원신 6개월 뽑기 결산
6개월간 원신에서 8번의 5성 도전을 기록했습니다. 공시 확률 0.6%, 총 520회 시도, 5회 성공, 총 지출 156만 원입니다. 세션당 평균 65회로 당첨되었고, 운 점수는 약 95점입니다.
운 점수 95점은 평균보다 상당히 행운이었다는 의미입니다. 5성 1개당 평균 약 31만 2천 원으로, 원신의 이론적 기대 비용(약 50만 원)보다 효율적이었습니다.
뽑기 기록을 남기고 실제 확률, 총 지출, 운 점수를 분석합니다. 이항분포 기반으로 당신의 운을 객관적으로 평가해보세요.
운 점수
운 점수 80.9점
축하합니다! 평균 이상의 행운입니다
운 점수 80.9점
| # | 게임 | 뽑기 | 확률 | 지출 | 결과 | 삭제 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 원신 | 80회 | 0.6% | 240,000원 | 성공 |
Step 1. 기록 요약:
총 1건의 뽑기 기록, 80회 시도= 성공 1건 / 1건 (100.0%)
Step 2. 총 지출 분석:
총 지출: 240,000원= 1회 평균 240,000원, 성공당 240,000원
Step 3. 실제 vs 공시 확률:
실제 성공률 = 성공 횟수 / 총 기록 수실제: 100.00% vs 세션별 기대: 38.21%= 공시 확률 대비 161.7% 더 좋음
Step 4. 운 점수 (이항분포 기반):
P(X < k) + P(X = k) / 2 using BinomialBinomial(n=1, p=0.3821, k=1)= 운 점수: 80.9점 - 운이 좋은 편 (상위 30%)
뽑기 일기장은 그동안의 가챠 기록을 입력하면 실제 성공률, 총 지출 금액, 그리고 이항분포 기반 운 점수를 분석해주는 도구입니다. 내가 평균보다 운이 좋은 편인지 나쁜 편인지를 객관적인 통계로 확인할 수 있습니다. 운 점수는 0~100점으로 표시되며 50점이 평균입니다. 같은 조건에서 나보다 운이 나빴을 확률이 곧 운 점수이므로, 70점이면 상위 30%의 행운을 누린 것이고 30점이면 하위 30%의 불운을 겪은 것입니다. 각 뽑기 세션의 공시 확률과 시도 횟수를 반영하여 정밀하게 계산합니다. 여러 게임의 뽑기 기록을 한 곳에 모아서 관리할 수 있으며, 게임별 지출 분포, 누적 지출 추이, 성공당 평균 비용 등 다양한 분석을 제공합니다. 원신, 블루아카이브, 스타레일 등의 게임 프리셋을 선택하면 공시 확률이 자동 입력됩니다.
이럴 때 이렇게 계산해요.
6개월간 원신에서 8번의 5성 도전을 기록했습니다. 공시 확률 0.6%, 총 520회 시도, 5회 성공, 총 지출 156만 원입니다. 세션당 평균 65회로 당첨되었고, 운 점수는 약 95점입니다.
운 점수 95점은 평균보다 상당히 행운이었다는 의미입니다. 5성 1개당 평균 약 31만 2천 원으로, 원신의 이론적 기대 비용(약 50만 원)보다 효율적이었습니다.
원신(3건, 72만 원), 스타레일(4건, 48만 원), 블루아카이브(5건, 25만 원) 총 12건의 기록을 입력했습니다. 전체 성공 7건, 실패 5건으로 실제 성공률 58.3%, 총 지출 145만 원입니다.
게임별 지출 분포를 보면 원신에 가장 많은 비용을 쓰고 있으며, 전체 운 점수를 확인하여 향후 과금 계획을 조정하는 데 참고할 수 있습니다.
1년간 블루아카이브에서 15번의 3성 도전을 기록했습니다. 공시 확률 2.5%, 총 620회 시도, 18회 성공, 총 지출 74만 4천 원입니다. 실제 성공률 2.9%로 운 점수는 약 58점입니다.
운 점수 58점은 평균보다 약간 행운이었다는 뜻입니다. 성공당 평균 비용 약 4만 1천 원은 기대 비용(약 4만 8천 원)보다 효율적이었습니다.
원신에서 5성 도전 3건 모두 80회 이상에서 당첨되었고, 3번 모두 50:50에서 졌습니다. 총 480회 시도에 3회 성공(원하는 캐릭터 0회), 지출 144만 원입니다. 운 점수는 약 8점입니다.
운 점수 8점은 하위 8%의 극단적 불운입니다. 이런 사례는 통계적으로 드물지만 실제로 발생할 수 있으며, 천장 시스템이 있어서 이 이상의 손해는 방지됩니다.
스타레일 1분기(3건, 18만 원, 운 점수 45점), 2분기(4건, 28만 원, 운 점수 62점), 3분기(3건, 15만 원, 운 점수 71점)의 기록을 분석했습니다. 분기별로 운이 개선되는 추세입니다.
운 점수의 분기별 변동은 정상적인 통계적 편차입니다. 장기간(20건 이상)의 누적 운 점수가 50에 수렴하는지 확인하면 공시 확률의 신뢰성을 검증할 수 있습니다.
같이 쓰면 좋아요. 옆으로 넘겨 보세요.
궁금한 거 모아 봤어요. 눌러서 펼쳐 보세요.
네, 운 점수 50점은 정확히 평균적인 수준입니다. 50점 이상이면 같은 조건에서 대다수보다 좋은 결과를 얻은 것이고, 50점 미만이면 평균보다 불운했다는 의미입니다. 70점 이상이면 상위 30%의 행운, 90점 이상이면 극강의 행운으로 분류됩니다.
맞습니다. 뽑기 기록이 5건 이하일 때는 통계적으로 의미 있는 판단이 어렵습니다. 최소 10건 이상의 기록을 입력하면 운 점수의 신뢰도가 크게 올라갑니다. 기록이 많아질수록 단기 운에 의한 왜곡이 줄어들고 진짜 운 수준이 드러납니다.
네, 각 기록마다 게임명과 해당 게임의 공시 확률을 개별적으로 입력하기 때문에 여러 게임을 함께 분석할 수 있습니다. 게임별 지출 분포 차트에서 어떤 게임에 얼마를 사용했는지 한눈에 비교할 수 있습니다.
성공당 비용이 기대 비용(1/확률 × 1회 비용)보다 크다면 평균 이하의 운을 겪고 있다는 뜻입니다. 예를 들어 1% 확률에 3,000원/회인 게임에서 기대 비용은 30만 원인데, 성공당 비용이 50만 원이라면 상당히 불운했던 것입니다.
운 점수가 지속적으로 낮더라도 확률 조작을 의미하지는 않습니다. 통계적으로 하위 20%(운 점수 20점 이하)에 속하는 유저는 전체의 20%나 됩니다. 다만 기록이 50건 이상인데 운 점수가 10점 이하라면 해당 게임의 공시 확률을 다시 확인해보세요.
최소 20건 이상이면 신뢰도 있는 분석이 가능합니다. 10건 미만은 편차가 커서 운 점수가 크게 흔들릴 수 있고, 50건 이상이면 매우 안정적인 결과를 얻을 수 있습니다. 기록을 꾸준히 쌓을수록 정확도가 올라갑니다.
같은 게임에서 비슷한 횟수를 뽑았다면 비교가 의미 있습니다. 다만 게임이 다르거나 시도 횟수 차이가 크면 단순 비교가 어렵습니다. 운 점수는 각자의 확률과 시도 횟수를 반영하므로, 서로 다른 조건에서도 상대적 행운도를 비교할 수 있습니다.
뽑기 일기장의 운 점수는 이항분포(binomial distribution)의 누적분포함수(CDF)를 기반으로 계산됩니다. 확률 p로 n번 시도하여 k번 성공했을 때, 운 점수는 P(X < k) + P(X = k)/2로 정의됩니다. 이는 같은 조건에서 나보다 성공 횟수가 적을 확률, 즉 "나보다 운이 나빴을 확률"에 나와 똑같은 결과가 나올 확률의 절반을 더한 값입니다. 같은 결과는 절반씩 나눠 가지므로 평균이 정확히 50점이 됩니다.
예를 들어 확률 1%로 200번 뽑아서 5번 성공했다면, 운 점수 = P(X < 5) + P(X = 5)/2 = 0.948 + 0.036/2 ≈ 0.966, 즉 약 97점입니다. 이는 같은 조건에서 약 97%의 사람보다 내가 운이 좋았다는 의미로, 매우 행운이었다는 뜻입니다.
여러 기록은 각 기록이 성공할 확률(1−(1−p)^뽑기 횟수)을 구해 평균을 낸 뒤, 기록 수를 시행 횟수로 하는 하나의 이항분포로 통합해 점수를 계산합니다. 서로 다른 확률과 뽑기 횟수의 기록들을 하나의 점수로 통합할 수 있으며, 기록이 많아질수록 점수의 신뢰도가 높아집니다.
게임 프리셋을 선택하거나 게임명을 직접 입력합니다.
뽑기 횟수, 공시 확률, 지출 금액, 성공/실패 여부를 입력하고 기록을 추가합니다.
운 점수, 총 지출, 실제 성공률, 성공당 비용 등 종합 분석을 확인합니다.