드롭률 계산기

몬스터 처치 시 아이템 드롭 확률을 계산합니다. 처치 횟수별 드롭 확률과 기대 드롭 수를 알아보세요.

입력

%

한 번 처치 시 아이템 드롭 확률

회

총 몬스터 처치 횟수

개

이 개수 이상 드롭될 확률을 계산

기대 드롭 수
2.50개

1개 이상 드롭 확률

1개 이상 드롭 확률 92.31%

50회 처치 시 최소 1개 이상 드롭 | 1 in 1.1

1개 이상 드롭92.3%
1개 이상 드롭92.3%
드롭 없음7.7%
  • 1개 이상 드롭 확률92.31%50회 처치 시 1개 이상 드롭
  • 드롭 0개 확률7.69%50회 처치했는데 아무것도 안 나올 확률

50회 처치 시 최소 1개 이상 드롭 | 1 in 1.1: 92.31%

드롭 개수별 확률 분포

차트 그리는 중…
풀이 보기4단계
  1. Step 1. 드롭 확률 변환:

    p = dropRate / 100p = 5 / 100 = 0.05

    = 0.05

  2. Step 2. 1개 이상 드롭 확률:

    P(X >= 1) = 1 - (1 - p)^n= 1 - (1 - 0.05)^50 = 1 - 0.076945

    = 92.31%

  3. Step 3. 기대 드롭 수:

    E[X] = n * p= 50 * 0.05

    = 2.50

  4. Step 4. 1개 이상 드롭 확률:

    P(X >= k) = 1 - binomialCDF(n, k-1, p)= 1 - binomialCDF(50, 0, 0.05)

    = 92.31%

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드롭률 계산기는 게임에서 몬스터나 보스를 처치했을 때 특정 아이템이 드롭될 확률과 기대 드롭 수를 처치 횟수별로 계산하는 도구입니다. 희귀 아이템 파밍에 필요한 시간과 노력을 사전에 예측할 수 있습니다. 드롭률 1%인 아이템을 얻으려면 평균적으로 100번의 사냥이 필요하지만, 실제로는 운에 따라 크게 달라집니다. 이 계산기에서는 특정 횟수 사냥 시 아이템을 1개 이상 얻을 확률, 목표 개수 이상 얻을 확률, 한 개도 못 얻을 확률 등을 계산합니다. 드롭 개수별 확률 분포 차트로 처치 횟수에 따라 몇 개가 나올지도 한눈에 확인할 수 있습니다.

실생활 예시

이럴 때 이렇게 계산해요.

  • MMORPG 보스 레어 장비 파밍

    사례 01

    주간 보스의 레어 장비 드롭률이 5%이고, 주 1회 도전 가능합니다. 해당 장비를 90% 확률로 얻으려면 약 45주(약 10개월)가 필요합니다.

    주간 보스 레어 아이템은 장기 파밍이 필요하므로, 거래소 구매와의 비용 효율을 비교해볼 필요가 있습니다.

  • 소울라이크 게임 레어 소재 파밍

    사례 02

    특정 몬스터의 레어 소재 드롭률이 3%이고, 1마리 사냥에 2분이 걸립니다. 90% 확률로 얻으려면 약 76마리(약 152분, 2시간 32분)가 필요합니다.

    아이템 발견 확률을 올리는 장비를 착용하면 시간을 크게 단축할 수 있습니다.

  • 메이플스토리 보스 결정석 파밍

    사례 03

    카오스 벨룸의 특수 결정석 드롭률이 약 1%이고, 주 1회 도전입니다. 95% 확률로 얻으려면 약 299주(약 5년 9개월)가 필요합니다. 4캐릭터로 돌리면 약 75주(약 1년 5개월)로 단축됩니다.

    복수 캐릭터 운영은 주간 보스 파밍 효율을 캐릭터 수만큼 배로 높이는 가장 확실한 방법입니다.

  • 원신 주간 보스 육성 재료

    사례 04

    주간 보스에서 원하는 캐릭터 육성 재료가 나올 확률이 약 33%(3종 중 1종). 3개 필요할 때, 3주 연속으로 원하는 재료가 나올 확률은 0.33³ ≈ 3.6%이고, 평균 9주가 필요합니다.

    변환 기능이 있다면 불필요한 재료를 교환하는 것이 훨씬 효율적입니다. 순수 드롭만으로는 기대 기간이 길어집니다.

  • 디아블로4 고유 장비 파밍

    사례 05

    특정 고유 장비 드롭률이 0.1%이고, 나이트메어 던전 1회에 5분 소요됩니다. 90% 확률로 얻으려면 약 2,302회(약 192시간)가 필요합니다.

    초희귀 아이템은 타겟 파밍보다 전체적인 플레이 시간 중 자연스럽게 얻는 것이 정신 건강에 좋습니다. 드롭률 상향 시즌을 노리는 것도 전략입니다.

자주 묻는 질문

궁금한 거 모아 봤어요. 눌러서 펼쳐 보세요.

드롭률 1%면 100번 잡으면 반드시 나오나요?

아닙니다. 100번 사냥 시 최소 1개를 얻을 확률은 약 63.4%입니다. 99% 확률로 얻으려면 약 460번의 사냥이 필요합니다.

드롭률 증가 아이템을 쓰면 얼마나 효율적인가요?

드롭률 2배 아이템을 사용하면 기대 사냥 횟수가 절반으로 줄어듭니다. 예를 들어 드롭률 0.5%가 1%로 올라가면 평균 사냥 횟수가 200회에서 100회로 감소합니다.

운이 나쁘면 최대 몇 번까지 안 나올 수 있나요?

이론적으로는 무한히 안 나올 수 있지만, 드롭률 1% 기준 300번 사냥해도 안 나올 확률은 약 4.9%, 500번은 약 0.7%입니다. 극단적으로 운이 나쁜 경우는 매우 드뭅니다.

천장 시스템이 있는 드롭과 없는 드롭의 차이는?

천장(Pity) 시스템은 일정 횟수 이내에 반드시 아이템을 보장합니다. 천장이 없으면 기하분포를 따라 이론상 무한히 안 나올 수 있지만, 천장이 있으면 최악의 경우가 제한됩니다. 천장 보장이 있다면 파밍 계획이 훨씬 수월합니다.

여러 아이템을 동시에 파밍하면 효율이 올라가나요?

같은 몬스터에서 여러 아이템을 동시에 노릴 수 있다면, 1회 사냥으로 여러 드롭을 기대할 수 있어 시간 효율이 올라갑니다. 다만 특정 아이템 1개를 얻을 확률 자체는 변하지 않습니다.

드롭률 0.01%인 아이템은 현실적으로 파밍 가능한가요?

드롭률 0.01%면 평균 10,000번 사냥이 필요하고, 90% 확률로 얻으려면 약 23,026번이 필요합니다. 1회 사냥에 1분이면 약 384시간(16일)이 걸리므로, 거래소 구매나 다른 획득 경로를 먼저 검토하는 것이 합리적입니다.

계산 원리

아이템 드롭은 기하분포(Geometric Distribution)로 모델링됩니다. 드롭률이 p일 때, 처음으로 아이템을 얻기까지의 기대 사냥 횟수는 1/p입니다. 예를 들어 드롭률 2%면 기대값은 50회입니다.

n번 사냥 후에도 아이템을 못 얻을 확률은 (1-p)^n입니다. 따라서 최소 1개를 얻을 확률은 1-(1-p)^n이 됩니다. 이 공식으로 "90% 확률로 얻으려면 몇 번 사냥해야 하는가"를 역산할 수 있습니다: n = ln(1-목표확률) / ln(1-p).

복수 아이템을 k개 이상 얻을 확률은 음이항분포(Negative Binomial Distribution)를 따릅니다. 이 경우 기대 사냥 횟수는 k/p이고, 분산은 k(1-p)/p²입니다. 드롭률이 매우 낮을 때는 포아송 근사를 사용하기도 합니다.

사용 방법

총 소요 시간: 약 1분
  1. 드롭률 입력

    아이템의 드롭 확률(%)을 입력합니다.

  2. 사냥 정보 입력

    처치 횟수와 목표 드롭 수를 입력합니다.

  3. 결과 확인

    1개 이상 드롭 확률, 목표 개수 이상 드롭 확률, 기대 드롭 수를 확인합니다.

용어 사전

드롭률(Drop Rate)
몬스터를 처치했을 때 특정 아이템이 떨어질 확률. 1%면 100번 중 평균 1번 드롭됩니다.
기하분포
첫 성공(아이템 드롭)까지 필요한 시행 횟수의 확률 분포. 드롭률이 p일 때 평균 시행 횟수는 1/p입니다.
천장(Pity) 시스템
일정 횟수 이내에 아이템 획득을 보장하는 메커니즘. 기하분포의 꼬리를 잘라내어 최악의 경우를 제한합니다.
파밍(Farming)
특정 아이템을 얻기 위해 반복적으로 몬스터를 사냥하는 행위. 효율은 시간당 사냥 횟수 × 드롭률로 결정됩니다.
아이템 발견 확률
아이템 드롭률에 곱해지는 보너스 스탯. 아이템 발견 확률 50%면 기본 드롭률의 1.5배가 적용됩니다.
기대 사냥 횟수
아이템을 1개 이상 얻기까지 평균적으로 필요한 사냥 횟수. 드롭률의 역수(1/p)와 같습니다.
음이항분포
지정된 횟수만큼 성공하기까지 필요한 시행 횟수의 분포. 아이템을 여러 개 모아야 할 때 사용됩니다.