카드 카운팅 기대값
Hi-Lo 트루카운트 기반 카드 카운팅의 기대값을 계산합니다.
카드 카운팅 기대값 계산기는 Hi-Lo 시스템의 트루카운트(러닝카운트 ÷ 남은 덱 수)를 기반으로 카드 카운팅의 수학적 기대값을 계산하는 도구입니다. Hi-Lo 시스템에서는 2~6 카드에 +1, 7~9에 0, 10~A에 -1을 부여합니다. 트루카운트가 +1 오를 때마다 플레이어 엣지는 약 0.5%씩 증가합니다. 트루카운트 +2 이상에서 플레이어가 유리해지기 시작합니다. 이 계산기는 카드 카운팅의 수학적 원리를 교육하기 위한 목적으로만 제공됩니다. 실제 카지노에서의 카드 카운팅은 출입 제한 등의 불이익을 받을 수 있으며, 일부 지역에서는 법적 제한이 있습니다.
입력
슈에 남아있는 덱 수
플레이어 유리
1핸드당 기대 수익
켈리 기준 권장 베팅
트루카운트 해석
⚠️ 교육 목적으로만 제공됩니다. 카지노에서의 카드 카운팅은 퇴장 등 불이익을 받을 수 있습니다.
workflow
사용 방법
약 1분
러닝카운트 입력
현재까지의 러닝카운트(합산 값)를 입력합니다.
남은 덱 수 입력
슈에 남은 대략적인 덱 수를 입력합니다.
기대값 확인
트루카운트와 그에 따른 플레이어 엣지 및 기대값을 확인합니다.
principle
계산 원리
Hi-Lo 카드 카운팅의 수학적 기반은 조건부 확률입니다. 52장 덱에서 높은 카드(10, J, Q, K, A)는 20장, 낮은 카드(2~6)는 20장, 중립 카드(7~9)는 12장입니다. 높은 카드가 많이 남아있으면 블랙잭(3:2 배당)과 더블다운 성공 확률이 올라가고 딜러 버스트 확률도 높아져 플레이어에게 유리합니다.
트루카운트(TC)가 +1 오를 때마다 플레이어 엣지는 약 0.5%씩 변동합니다. 기본 전략 하우스 엣지가 약 -0.5%이므로, TC ≥ +2에서 플레이어 엣지가 양수로 전환됩니다. 시간당 기대 수익 = 시간당 핸드 수 × 평균 베팅 × 플레이어 엣지로 계산되며, 벳 스프레드가 클수록 수익이 올라가지만 변동성(표준편차)도 커집니다.
파산 확률은 뱅크롤, 벳 스프레드, 플레이어 엣지에 따라 결정됩니다. 켈리 기준(Kelly Criterion)에 따르면 최적 베팅은 엣지/분산이며, 이보다 크게 베팅하면 장기적으로 파산 확률이 급증합니다. 실전에서는 켈리의 50~75%를 사용하여 안정성을 확보합니다.
faq
자주 묻는 질문
cases
실생활 예시
트루카운트 +3 상황
러닝카운트가 +12이고 남은 덱이 4덱입니다. 트루카운트는 +3이며, 기본 전략 대비 플레이어 엣지가 약 +1%로 전환됩니다.
수학적으로 플레이어에게 유리한 상황이지만, 이는 장기적 기대값일 뿐 단기 결과를 보장하지 않습니다.
트루카운트 -2 상황
러닝카운트가 -6이고 남은 덱이 3덱입니다. 트루카운트는 -2로, 남은 카드 중 낮은 카드 비율이 높아 딜러에게 유리합니다.
하우스 엣지가 기본 전략보다 약 1% 더 높아지므로, 카운터는 이 상황에서 최소 베팅을 합니다.
벳 스프레드 적용 예시
1:8 벳 스프레드로 기본 단위 25달러를 사용합니다. 트루카운트 0 이하에서 25달러, +1에서 50달러, +2에서 100달러, +3 이상에서 200달러를 베팅합니다.
유리한 상황에서 크게 베팅하고 불리한 상황에서 작게 베팅하여, 기본 전략의 하우스 엣지를 플레이어 엣지로 전환합니다.
시간당 기대 수익 계산
시간당 80핸드, 평균 베팅 75달러, 플레이어 엣지 1%인 경우 시간당 기대 수익은 80 × 75 × 0.01 = 60달러입니다.
카드 카운팅의 수익은 시간당 수십 달러 수준으로, 고수익 활동은 아닙니다. 변동성을 고려하면 수백 시간의 플레이가 필요합니다.
glossary
용어 사전
- 러닝카운트
- 게임 시작 후 나온 모든 카드의 Hi-Lo 값을 누적 합산한 수
- 트루카운트
- 러닝카운트를 남은 덱 수로 나눈 값, 실제 유불리를 반영하는 지표
- K-factor(Hi-Lo)
- 각 카드에 부여되는 가중치: 2~6은 +1, 7~9는 0, 10~A는 -1
- 벳 스프레드
- 최소 베팅과 최대 베팅의 비율, 수익을 결정하는 핵심 요소
- 페네트레이션
- 셔플 전까지 슈에서 사용하는 카드 비율, 깊을수록 카운팅에 유리
- 켈리 기준
- 수학적으로 최적인 베팅 크기를 결정하는 공식(엣지/분산)
- 플레이어 엣지
- 카운팅으로 확보한 플레이어의 수학적 우위(%)
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