주차 가능 확률
주차장 점유율에 따른 주차 가능 확률을 이항분포로 계산합니다.
주차 확률 계산기는 주차장의 전체 자리 수와 평균 점유율을 입력하면, 도착했을 때 빈자리가 1개 이상 있을 확률을 계산해주는 도구입니다. 마트, 병원, 회사, 아파트 주차장 등에서 주차 가능성을 미리 가늠해볼 수 있습니다. 점유율에 따른 기대 빈자리 수도 함께 보여주어, 주차장 규모와 혼잡도의 관계를 직관적으로 이해할 수 있습니다. 점유율 슬라이더를 조절하며 시간대별 주차 가능성 변화를 실시간으로 비교해보세요. 출퇴근 시간, 주말 쇼핑 등 주차가 어려운 상황에서 대중교통 등 대안 교통수단을 선택하는 판단 기준으로도 활용할 수 있습니다.
입력
주차장 총 자리 수
주차에 필요한 빈자리 수
1 in 1
평균적으로 비어있는 자리 수
필요 자리별 주차 가능 확률 (%)
workflow
사용 방법
약 20초
주차장 크기 입력
전체 주차 자리 수를 입력합니다.
점유율 설정
현재 예상 점유율(%)을 입력합니다.
결과 확인
주차 가능 확률과 기대 빈자리 수를 확인합니다.
principle
계산 원리
주차 확률은 이항분포(Binomial Distribution)를 기반으로 계산됩니다. 전체 자리 n, 각 자리의 점유 확률 p일 때, 점유된 자리 수 X는 B(n, p)를 따릅니다. 빈자리가 k개 이상일 확률은 P(X ≤ n-k) = Σ C(n,i) × p^i × (1-p)^(n-i)입니다.
빈자리가 1개 이상 있을 확률은 1 - P(모두 점유) = 1 - p^n으로 단순화됩니다. n이 클수록 이 값은 1에 빠르게 수렴하므로, 대형 주차장에서는 점유율이 높아도 빈자리 존재 확률이 매우 높습니다.
기대 빈자리 수는 E(빈자리) = n × (1-p)입니다. 200자리, 점유율 90%이면 기대 빈자리 20개, 점유율 95%이면 10개, 99%이면 2개입니다. 기대 빈자리 수가 3 이하이면 주차 실패 확률이 유의미하게 높아집니다.
faq
자주 묻는 질문
cases
실생활 예시
대형마트 주말 주차
200자리 주차장의 주말 점유율이 약 90%입니다. 1자리만 있으면 되는데, 빈자리가 있을 확률은 약 99.9%입니다.
기대 빈자리가 20자리이므로 주차 자체는 가능하지만, 좋은 자리를 잡기는 어려울 수 있습니다.
회사 주차장 출근 시간
50자리 사내 주차장의 오전 9시 점유율이 95%입니다. 빈자리가 1개 이상 있을 확률은 약 92%입니다.
기대 빈자리가 2.5자리로, 10번 중 1번은 주차 못할 수 있습니다. 8시 50분 이전 도착을 추천합니다.
병원 외래 주차장 방문 계획
100자리 병원 주차장, 오전 10시 점유율 약 85%. 빈자리 1개 이상 있을 확률은 약 99.99%. 하지만 오전 11시 점유율 97%이면 빈자리 확률은 약 95%로 떨어집니다.
병원 주차장은 시간대 차이가 크므로, 가능하면 오전 이른 시간에 방문하는 것이 주차 스트레스를 줄이는 방법입니다.
아파트 방문자 주차
아파트 방문자 주차장 20자리, 저녁 7시 점유율 약 80%. 빈자리 1개 이상 있을 확률은 약 99%. 점유율 95%이면 빈자리 확률이 약 64%로 급감합니다.
소규모 주차장은 점유율 변화에 민감합니다. 20자리에서 점유율이 80%→95%로 15%p만 올라도 주차 실패 확률이 36배 증가합니다.
주말 공원 주차장 선택
A공원 300자리(점유율 88%), B공원 80자리(점유율 75%). A공원 빈자리 확률 99.99%, B공원도 99.99%. 기대 빈자리는 A 36자리, B 20자리.
두 곳 모두 주차 가능하지만, A공원이 빈자리 여유가 더 많아 좋은 위치에 주차할 가능성이 높습니다. 기대 빈자리 수도 함께 비교하세요.
glossary
용어 사전
- 이항분포
- 성공/실패 두 가지 결과의 독립 시행을 n번 반복할 때의 확률 분포
- 점유율
- 전체 주차 자리 중 차가 있는 자리의 비율(%)
- 기대 빈자리 수
- 통계적으로 예상되는 평균 빈자리 수 = 전체 × (1-점유율)
- 독립 시행
- 각 자리의 점유 여부가 다른 자리에 영향을 주지 않는다는 가정
- 누적 확률
- 특정 값 이하(또는 이상)가 될 확률의 합계
- 포아송 근사
- n이 크고 p가 작을 때 이항분포를 포아송 분포로 근사하는 기법
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