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과학 / 의학

의학 검사 정확도

민감도, 특이도, 유병률을 기반으로 양성/음성예측도를 계산합니다.

의학 검사 정확도 계산기는 민감도(sensitivity), 특이도(specificity), 유병률(prevalence)을 기반으로 양성예측도(PPV)와 음성예측도(NPV)를 베이즈 정리로 계산하는 도구입니다. 민감도 99%, 특이도 99%인 검사라도 유병률이 0.1%이면 양성예측도는 약 9%에 불과합니다. 즉 양성 판정을 받아도 실제로 질환이 있을 확률이 10% 미만입니다. 이것이 "검사 정확도의 역설"이며, 희귀 질환 선별검사에서 흔히 발생합니다. 이 계산기는 교육 목적으로만 제공됩니다. 실제 의학적 판단은 반드시 전문 의료인과 상담하세요.

input / result surfaceLIVE

입력

%
1%99.99%
%
1%99.99%
%
0.01%50%
양성예측도 (PPV)
8.7558%

양성 판정 시 실제 양성일 확률

음성예측도 (NPV)
99.9439%

음성 판정 시 실제 음성일 확률

위양성률
10.00%

음성인데 양성으로 판정

위음성률
5.00%

양성인데 음성으로 판정

양성예측도8.8%
음성예측도99.9%

유병률별 양성예측도(PPV) 변화

차트 로딩중...

⚠️ 의학적 판단의 근거로 사용하지 마세요. 참고 목적으로만 활용하세요.

workflow

사용 방법

총 소요 시간: 약 1분
01

검사 성능 입력

민감도와 특이도(%)를 입력합니다.

02

유병률 입력

대상 집단의 유병률(%)을 입력합니다.

03

결과 확인

양성예측도(PPV), 음성예측도(NPV), 위양성률을 확인합니다.

principle

계산 원리

양성예측도(PPV)의 계산은 베이즈 정리(Bayes' theorem)에 기반합니다. P(질환|양성) = P(양성|질환) × P(질환) / P(양성)입니다. P(양성|질환)은 민감도(Se), P(질환)은 유병률(π), P(양성)은 전체 양성률 = Se × π + (1-Sp) × (1-π)입니다. 따라서 PPV = Se × π / [Se × π + (1-Sp) × (1-π)].

음성예측도(NPV)는 유사하게 NPV = Sp × (1-π) / [Sp × (1-π) + (1-Se) × π]입니다. 유병률 π가 0에 가까우면 PPV → 0이고 NPV → 1에 수렴합니다. 반대로 π가 1에 가까우면 PPV → 1이고 NPV → 0입니다. 이 수학적 관계가 "검사 정확도의 역설"의 핵심입니다.

우도비(Likelihood Ratio)를 사용하면 유병률에 독립적으로 검사의 진단적 가치를 평가할 수 있습니다. 양성 우도비 LR+ = Se/(1-Sp), 음성 우도비 LR- = (1-Se)/Sp입니다. 사전 오즈(prior odds) = π/(1-π)에 LR을 곱하면 사후 오즈(posterior odds)를 얻고, 이를 확률로 변환하면 예측도가 됩니다. 2단계 검사에서는 1차 검사의 사후 확률이 2차 검사의 사전 확률이 되어, 두 검사의 LR을 순차적으로 곱합니다.

faq

자주 묻는 질문

cases

실생활 예시

CASE 01

COVID-19 신속항원검사

민감도 85%, 특이도 99%, 유병률 5%인 상황에서 양성예측도는 약 81.7%입니다. 양성 판정 시 실제 감염일 확률이 약 82%입니다.

유병률이 5%로 비교적 높아 양성예측도도 양호합니다. 유행이 잦아들어 유병률이 0.5%로 떨어지면 양성예측도는 약 30%로 급락합니다.

CASE 02

유방암 선별검사(맘모그래피)

민감도 90%, 특이도 91%, 40대 여성 유병률 약 1.5%인 경우, 양성예측도는 약 13.2%입니다.

양성 판정을 받아도 약 87%는 위양성입니다. 이 때문에 추가 초음파나 조직검사 등 확진 절차가 필수적입니다.

CASE 03

HIV 선별검사

4세대 ELISA 검사의 민감도 99.9%, 특이도 99.5%입니다. 일반 인구 유병률 0.1%인 경우 양성예측도는 약 16.7%이지만, 고위험군(유병률 5%)에서는 약 91.3%로 올라갑니다.

HIV 선별검사에서 양성이 나와도 반드시 확진검사(Western blot)를 시행하는 이유입니다. 고위험군 타겟 검사가 양성예측도를 크게 높입니다.

CASE 04

신생아 선천성 대사이상 선별검사

PKU(페닐케톤뇨증) 선별검사의 민감도 99%, 특이도 99.9%, 유병률 약 0.01%(1만 명당 1명)인 경우, 양성예측도는 약 9%입니다.

극히 드문 질환의 선별검사에서는 양성예측도가 매우 낮아, 양성 판정 후 반드시 확진 검사가 필요합니다.

CASE 05

2단계 검사 전략의 효과

1차 선별검사(민감도 95%, 특이도 90%, 유병률 1%)의 양성예측도는 약 8.7%입니다. 1차 양성자에게 확진 검사(민감도 99%, 특이도 99%)를 시행하면, 사전 확률이 8.7%가 되어 최종 양성예측도는 약 90.5%로 향상됩니다.

2단계 검사 전략은 비용 효율적으로 양성예측도를 크게 높이는 표준적 접근법입니다.

glossary

용어 사전

민감도 (Sensitivity)
실제 환자 중 검사에서 양성으로 판정되는 비율로, 진양성률(True Positive Rate)이라고도 합니다.
특이도 (Specificity)
건강한 사람 중 검사에서 음성으로 판정되는 비율로, 진음성률(True Negative Rate)이라고도 합니다.
양성예측도 (PPV)
양성 판정을 받은 사람 중 실제로 질환이 있는 사람의 비율입니다.
음성예측도 (NPV)
음성 판정을 받은 사람 중 실제로 건강한 사람의 비율입니다.
유병률 (Prevalence)
특정 시점에 집단 내 질환을 가진 사람의 비율로, 사전 확률(prior probability)에 해당합니다.
위양성 (False Positive)
실제로는 건강하지만 검사에서 양성으로 잘못 판정되는 것입니다.
위음성 (False Negative)
실제로 질환이 있지만 검사에서 음성으로 잘못 판정되는 것입니다.
우도비 (Likelihood Ratio)
검사 결과가 질환 가능성을 얼마나 변화시키는지 나타내는 지표로, 양성 우도비(LR+)와 음성 우도비(LR-)가 있습니다.
ROC 곡선
다양한 판정 기준에서 민감도와 위양성률의 관계를 나타낸 그래프로, AUC(곡선 아래 면적)로 검사 성능을 종합 평가합니다.

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